LongCat
简介
LongCat是美团团队开发的多模态人工智能应用及大模型系列,起源于美团对AI技术的战略布局,旨在通过开源方式推动AI技术在实际业务场景中的落地。
起源与发展历程
美团CEO王兴早在2024年就阐述了公司的AI战略布局,通过三层架构推动技术落地:AI at Work(提升员工工作效率)、AI in Products(改造现有产品)和 Building LLM(自研大模型)。从2024年初开始,LongCat就已经在美团内部落地应用,用于AI编程、智能会议、文档助手等场景。
关键发展节点
2025年9月:发布并开源LongCat-Flash-Chat,采用560亿参数的混合专家(MoE)架构
2025年11月3日:正式上线LongCat App,并推出开源大模型LongCat-Flash-Omni
2025年12月:发布LongCat-Video视频生成模型和LongCat-Image图像生成与编辑模型
核心技术架构
LongCat-Flash-Omni采用Shortcut-Connected MoE架构,集成多模态感知模块与语音重建模块,总参数量达5600亿,激活参数为270亿。其核心优势在于动态计算机制,根据上下文需求仅激活部分参数(平均约27B),实现计算效率与性能的双重优化。
目前的核心功能
1、应用端功能:
支持联网搜索功能,可实时获取最新信息
具备语音通话功能,支持实时音视频交互
支持128K tokens上下文窗口及超8分钟音视频交互
2、模型家族功能:
LongCat-Video:支持720p/30fps的5分钟视频生成,具备文生视频、图生视频和视频续写功能
LongCat-Image:实现"生成与编辑一体化",在文生图和图像编辑能力上达到开源SOTA水平
支持多模态感知与语音重建,实现全模态覆盖
核心应用场景
1、美团内部应用:
AI编程应用NoCode,辅助开发者写代码
AI经营决策助手"袋鼠参谋"、酒店垂类AI Agent"美团即白"
内部员工效率提升工具,包括智能会议、文档助手等
2、商户与营销场景:
LongCat具有明显的"美团基因",能够生成结合美团业务的营销建议。例如在文案创作中会自动植入"美团买菜"等业务,在策划案中聚焦美团相关活动,为平台上的百万商家提供量身定做的AI营销支持。
3、开发者与开源生态:
通过开源策略降低AI技术使用门槛,为开发者提供高性能、低成本的大模型工具,支持全球开发者构建各类AI应用
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