Stable Diffusion使用教程 / 第九部分：controlnet应用

硬边缘（Canny）与软边缘(SoftEdge)

2025-01-09

ControlNet应用场景之提取线稿图，生成精细图片：硬边缘（Canny）与软边缘(SoftEdge)。

在AI图像生成中，硬边缘（Canny）与软边缘（SoftEdge）是两种极为重要的控制功能。它可以帮助我们快速提取物体的边缘线条特征，让我们可以用来生成更加精细的作品。

一、 Canny硬边缘控制

Canny边缘控制功能可以帮助我们提取图像的边缘信息，并以此作为控制信号来引导生成的图像。这个功能的核心思想是“利用边缘信息来约束生成内容”，通过这种方式，你可以让生成的图像更加清晰、细节更丰富，尤其适合需要突出线条和结构的图像生成。对于初学者来说，这个功能不仅简单易用，而且能显着提升我们的创作效果。

1、选择有清晰边缘的参考图
OpenPose功能需要一张包含清晰边缘的图像作为输入，参考图画面元素尽可能精简，避免提取的线条会不准确。如下图所示：

2、利用（硬边缘）Canny提取线条特征图
（1）上传参考图
（2）选择”Canny“控制类型
（3）勾选允许预览按钮，点击小爆炸按钮，查看提取出来的线条特征图

3、设置基础信息
（1）选择大模型：可以根据需要，自行选择想要风格的大模型，如写实的、动漫的等
（2）输入提示词：因为ControlNet生成的只是动作特征图，即姿态线条，并不涉及别的信息，所以需要自己加上必要的提示词来控制图像其他的信息生成，如画面质量、人物穿着、所在场景等
（3）设置迭代步数、采样方法、图像宽高：这些都是根据个人需要可以自行设置、选择

4、生成效果图
完成以上步骤后，即可点击生成按钮，生成效果图。如下图所示，我们利用Canny功能提取的线稿图就可以重新生成另一幅精细的作品了。

二、SoftEdge软边缘和Canny硬边缘的区别

SoftEdge软边缘的功能和Canny硬边缘类似，都是用于提取参考图的线稿边缘的，区别在于它们两者对线稿提取时细节处理不同。

1、硬边缘canny在提取线稿特征时，非常硬核也非常细节，所以特征图里面出来的线条非常精密；
2、而软边缘SoftEdge提取线稿时，着重于提取大致的轮廓，对里面的细节稍稍带过。

而这两者提取线稿不同的处理方式，也会对出图效果有不同的影响：
1、硬边缘（Canny）：如果你非常需要保留参考图的轮廓和边界线条、确保细节不被模煳或消失的，选择硬边缘Canny控制类型，硬边缘出图可以极大地限制了AI随机创作的空间，让效果图很好地遵循提取出来的线稿特征图的线条来生成。

2、软边缘（SoftEdge）：而软边缘提取的线稿图因为趋向于大轮廓，忽略小细节，从而提供了发挥空间给AI创作出图，从而也让AI帮助我们完善了效果图里面的细节部分，为我们提供灵感，使得作品过渡更加自然，避免突兀的硬边缘。

对比图如下图所示，放大后，可以看到两者出图之间在处理细节时的微小不同。